[주요업무] □ 자동화된 배포 파이프라인(CI/CD) 유지/보수 - Tekton, ArgoCD 등 활용 □ 모델 서빙 및 인프라 최적화 - OpenShift, k8s기반의 컨테이너 오케스트레이션 환경 고도화/운영 - vLLM 등을 활용한 LLM 및 이미지 모델 추론 성능 최적화 - GPU 리소스 파티셔닝 및 스케쥴링 효율화 - MCP 서버 관리 - Prometheus, Grafana 등을 활용한 시스템 리소스 및 모델 성능 모니터링 - 신규 오픈소스 배포 및 관리 ※ 부서소개: 전사 AI 서비스의 추진·개발·운영을 총괄하며, 이를 안정적으로 뒷받침하기 위한 AI 인프라를 운영하고 있습니다. 또한, 대내외 비즈니스 니즈를 파악하여 실질적인 비즈니스 성과로 이어지는 AI 서비스를 발굴·개발하는 역할을 수행하고 있습니다.
[자격요건] - 학사 이상 (컴퓨터공학 관련 전공 우대) - 총 경력 5년 이상 ※ 석/박사 학위취득(예정)자의 경우 수학기간을 경력기간으로 인정합니다. - 경력기간 중 LLMOps 유관 경력 3년 이상 보유 · Kubernete/Openshift 등 컨테이너 오케스트레이션 환경에서의 운영 경험 · CI/CD 파이프라인을 설계, 구축하여 운영해본 경험 · AI 모델 서빙 시스템 운영 경험
<전문지식> - 파이썬 프로그래밍 및 비동기 처리에 대한 이해도 - NLP, 언어모델, 생성형 AI 및 관련 기술동향 및 전문 지식 - DevOps Tools(Git, ArgoCD, Jenkins 등) 형상 관리 및 인프라 자동화 도구 활용 능력 - Linux 시스템 내부 구조 및 네트워크 프로토콜 (TCP/IP, HTTP/gRPC)에 대한 탄탄한 지식
<우대사항> - 금융권 프로젝트 수행 경험 - AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 인프라 운영 경험 - 대규모 트래픽 있는 서비스 구축 및 운영 경험 - 이미지 생성 모델 서빙 경험