[국내탑 자산운용사] AI Investment Strategy본부 Data Engineer
회사소개
국내자산운용사
상세요강
[담당업무] - 복수의 글로벌 벤더로부터 마켓 데이터를 수집·정규화·서빙하는 데이터 파이프라인을 Snowflake, Airflow 기반으로 설계 및 구축 - 클라우드 데이터 인프라의 안정성, 비용, 성능 관리 - 금융 데이터에 대한 자동화된 데이터 품질 검증 시스템 구축 - 퀀트 리서처, 포트폴리오 매니저와 협업하여 신뢰할 수 있는 데이터 프로덕트 제공 - 아키텍처, 툴링, 엔지니어링 표준 등 플랫폼 차원의 의사결정 참여
[필수역량] · 학사 학위 또는 동등한 수준 이상의 학위 보유자 · 프로덕션 데이터 파이프라인 설계·운영 경력 7년 이상 · 자산운용사, 헤지펀드, 자본시장 등 금융 환경에서 주식, 채권, 파생상품, 대체자산 등의 마켓 데이터를 직접 다뤄본 경험 · 클라우드 데이터 플랫폼(AWS, GCP, Azure, Snowflake) 실무 경험 · 탄탄한 SQL 및 관계형 데이터 모델링 역량 · 다른 엔지니어, 애널리스트, 리서처가 의존하는 데이터 시스템의 설계를 주도한 경험 · 구현뿐 아니라 트레이드오프를 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력
[우대사항] · 글로벌 마켓 데이터 벤더(Bloomberg, Refinitiv, FactSet, MSCI, S&P 등) 데이터 통합 경험 · 크로스 벤더 데이터 정합성 검증, corporate action 처리, point-in-time 정확성 확보 경험 · 원활한 영어 커뮤니케이션 능력