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[외국계보험사] AI Innovation Lead(팀장)
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- 회사소개
- 보험대리 및 Shared Service 회사
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- 상세요강
- [핵심 역할]
- 머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어 및 도메인 전문가로 구성된 팀을 이끌며 딥러닝, NLP, 생성형 AI 분야에서 혁신적인 기술 개발
- 딥러닝 모델의 효율성 및 효과성 모니터링
- 적절한 AI 및 컴퓨팅 방법론 추천 및 구현
- 비즈니스 파트너와 협력하여 비즈니스 문제를 종합적으로 이해하고 해결
- 기업 표준 및 규제 프레임워크 준수 및 전체 데이터 Pipeline 조율
- 프로젝트 이해관계자의 기대 관리 및 진행 상황에 대한 커뮤니케이션
[주요 업무]
- Data Scientist 팀과 협력하여 Azure 플랫폼에서 복잡한 비즈니스 과제를 해결하기 위한 머신러닝 모델 설계/구축 및 테스트
- 사전 학습(pre-training), 파인튜닝(fine-tuning), 비지도 학습(unsupervised methods), 임베딩 (embeddings), 표현(representations), 클러스터링(clustering) 등 최신 모델링 기술 연구 및 구현
- 개발팀의 개별 업무 정의 및 정기적인 진행 상황 추적
- 비즈니스 목표, 품질 기준 및 웹 개발 보안 가이드를 충족하는 고품질 코드 구현
- 모델링 파이프라인을 간소화하기 위한 재사용 가능한 도구 개발 및 지식 공유
[자격 요건]
- 컴퓨터 과학, 계산 과학, 통계학 또는 관련 분야에서 박사 학위(PhD) 또는 석사 학위(Master’s degree) 우대
- AI 팀을 이끌며 실질적인 프로그래밍 및 구현 포함 10년 이상의 경력을 갖추신 분
- 머신러닝 분야에서 10년 이상의 경험 및 Python으로 프로덕션 코드를 작성/검토해보신 분
- 머신러닝 엔지니어 및 Data Scientist로 구성된 팀을 이끌며 딥러닝 모델을 개발해 보신 분
- 대규모 프로덕션에서의 ML 기술 실무 구현 경험이 있으신 분
- 분산형/High Throughput/Low latency 아키텍처에 대한 경험이 있으신 분
- 주요 컨테이너 기술(Kubernetes, Docker 등)을 활용한 소프트웨어 구축 경험이 있으신 분
[필요 역량]
- 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM), 자연어 처리(NLP), 딥러닝 모델 및 모델 구현에 대한 깊은 이해
- TensorFlow와 같은 ML 프레임워크 및 라이브러리에 대한 지식
- 텍스트 표현, 의미론적 추출(Semantic Extraction) 기술, 데이터 구조 및 모델링을 위한 NLP 기술 이해
- 최신 생성형 AI 기술에 대한 이해
- 지속적 통합(CI) 도구에 대한 이해
- 뛰어난 문제 해결 능력, 빠른 적응력, 탁월한 커뮤니케이션 능력
- 영어 커뮤니케이션 능력
[우대요건]
- 생명보험/손해보험 비즈니스에 대한 이해
- 시스템 아키텍처 정의 및 기술적 실행가능성에 대한 tradeoff 탐구 경험
- BERT와 같은 Transformer 기반 SoTA 모델링 기술 및 NLP 특성 엔지니어링 경험
- 컴퓨터 과학, 계산 과학, 통계학 또는 관련 분야에서 박사 학위(PhD) 또는 석사 학위(Master’s degree) 우대
[전형절차]
- 1차 서류 전형
- 2차 면접 전형
- 사전고용심사
[제출서류]
- 국영문이력서, 상세경력기술서
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- 기타사항
- 학력:대졸이상, 외국어:영어
직급/직책:부장급
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- 담당자
- 담당컨설턴트: 박정아 전무
연락처: 02-719-2900
이메일: venus@fnexecutive.com
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